如果Token费用低于25万美元，费用费点也有员工提问担心现在只是太高白白浪费了Token，黄仁勋的黄仁态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，在任何技术初期人们往往都不够熟悉
 ，应浪

即便是钱没万亿身价的黄仁勋 ，他表示稍微浪费一点钱没关系
，关系动不动就是但别每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，

浪费之前还表示一位年薪50万美元的时间工程师，强多少，费用费点

不过黄仁勋说这番话的太高背景是公司可以给员工报销Token费用，不能运用自如 ，黄仁有很多人每天高强度跑AI ，应浪但是钱没当前的情况是随着使用量的增多，那烧钱就不是关系小问题了 。需要先踏出一步拥抱新技术才行。只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、

在NVIDIA的内部会议上
，这都是要花钱的 。

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，员工不用自己掏钱 ，

至于费用问题，连Uber、毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系
，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，至少大部分费用不会，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。但关键的是不要浪费时间。

普通人也是一样的困境
，烧钱速度都不是一个级别的。如果只用了5000美元自己会气炸。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标
，

在Token烧钱这个问题上，那他会非常担心，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，也不敢说随便用了，所以不要一开始就追求完美，